दाम

ChatGPT Plus और Pro यूज़र्स, जो अपनी उपयोग सीमा तक पहुँचते हैं, अपने मौजूदा प्लान को अपग्रेड किए बिना काम जारी रखने के लिए अतिरिक्त क्रेडिट्स खरीद सकते हैं.

लचीले दाम⁠ वाले Business, Edu, और Enterprise प्लान्स Codex का उपयोग जारी रखने के लिए अतिरिक्त वर्कस्पेस क्रेडिट्स खरीद सकते हैं.

अगर आप उपयोग सीमाओं के करीब पहुँच रहे हैं, तो आप GPT-5.4-mini पर स्विच कर सकते हैं. मॉडल ताकि आपकी उपयोग सीमाएँ अधिक समय तक चल सकें.

सभी उपयोगकर्ता मानक API दरों⁠ के अनुसार शुल्क के साथ, API की का उपयोग करके अतिरिक्त स्थानीय कार्य चला सकते हैं.

आप अपनी वर्तमान सीमाएँ Codex उपयोग डैशबोर्ड⁠ में देख सकते हैं. अगर आप किसी सक्रिय Codex CLI सेशन के दौरान अपनी शेष सीमाएँ देखना चाहते हैं, तो आप /status का उपयोग कर सकते हैं.

क्रेडिट्स आपको प्लान की सीमाएँ पार करने के बाद भी Codex इस्तेमाल करते रहने देते हैं. उनका इस्तेमाल इस बात पर आधारित है कि आप किन मॉडल और फीचर्स का उपयोग करते हैं.

2 अप्रैल से, प्राइसिंग API-स्टाइल टोकन रेट्स में बदल रही है। क्रेडिट अब भी वही हैं जो आप खरीदते हैं, लेकिन उपयोग अब खपत हुए इनपुट, कैच किए गए इनपुट, और आउटपुट टोकन पर निर्भर करता है। टोकन के बारे में यहाँ⁠ पढ़ें.

यह प्रति संदेश अनुमान की जगह एक स्पष्ट, टोकन-आधारित प्रणाली लाता है, ताकि आप बेहतर समझ सकें कि उपयोग लागत को कैसे प्रभावित करता है। टोकन मिक्स के आधार पर, क्रेडिट का इस्तेमाल टास्क के हिसाब से अलग-अलग होता है.

नया रेट कार्ड बिज़नेस (नए + मौजूदा) और नए एंटरप्राइज ग्राहकों पर लागू होता है। अन्य प्लान माइग्रेट किए जाने तक संदेश-आधारित मूल्य निर्धारण पर बने रहेंगे.

तेज़ स्पीड सेटिंग्स ज़्यादा क्रेडिट्स इस्तेमाल करती हैं. विवरण यहां⁠ पाया जा सकता है. ChatGPT Plus और Pro में क्रेडिट्स के बारे में और जानें.⁠ ChatGPT Business, Enterprise, और Edu में क्रेडिट्स के बारे में और ज़्यादा जानें.⁠

ऊपर दी गई उपयोग सीमाएँ और क्रेडिट औसत दरें हैं. आप अपनी सीमाओं को बढ़ाने के लिए निम्नलिखित सुझाव आज़मा सकते हैं:

अपने प्रॉम्प्ट के साइज़ को नियंत्रित करें. Codex को दिए जाने वाले निर्देशों में सटीक रहें, लेकिन अनावश्यक संदर्भ हटा दें.

अपने AGENTS.md की साइज़ कम करें. अगर आप किसी बड़े प्रोजेक्ट पर काम करते हैं, तो आप अपनी रिपॉज़िटरी के भीतर AGENTS.md फ़ाइलों को नेस्ट करके यह नियंत्रित कर सकते हैं कि आप कितना संदर्भ जोड़ते हैं.

आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले MCP सर्वर्स की संख्या सीमित करें. आप Codex में जितने ज़्यादा MCP जोड़ते हैं, उतना ही ज़्यादा कॉन्टेक्स्ट आपके मैसेजों में जुड़ता है और आपकी लिमिट का ज़्यादा इस्तेमाल होता है. जब आपको MCP सर्वर की ज़रूरत न हो, तो उन्हें डिसेबल करें.

रोज़मर्रा के कार्यों के लिए GPT-5.4-mini पर स्विच करें. मिनी मॉडल का उपयोग करने से आपकी लोकल-मैसेज उपयोग सीमाएँ लगभग 2.5x से 3.3x तक बढ़ जानी चाहिए, यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस मॉडल से स्विच कर रहे हैं.