Codex в ChatGPT | ИИ-агенты программирования для разработки программного обеспечения

Нам доверяют команды, создающие амбициозное программное обеспечение с помощью OpenAI

Создано для реальных сред разработки

Внедрите ИИ в крупные кодовые базы, рабочие процессы и инструменты, которыми ваши команды уже пользуются.

Масштабируйте ИИ с уверенностью

Управляйте доступом, расходами, внедрением и поведением агентов во всех командах.

Ускорьте работу на всех этапах SDLC

Используйте Codex в ChatGPT, чтобы планировать, создавать, проверять, тестировать, развертывать и сопровождать сложные задачи по разработке ПО

Готово для разработки корпоративного уровня

Codex в ChatGPT помогает организациям внедрять ИИ в свои среды разработки без ущерба для безопасности, прозрачности и управления.

Уверенно управляйте внедрением

Масштабирование ИИ в инженерных командах требует контроля доступа, использования, расходов и поведения агентов. Codex в ChatGPT предоставляет руководителям прозрачность и инструменты контроля для ответственного управления внедрением в разных командах, не замедляя работу разработчиков.

Безопасная изоляция агента в песочнице

Песочница на уровне ОС для macOS и Windows позволяет разработчикам безопасно делегировать задачи, ограничивая действия агента.

Мониторинг использования и отчетность

Встроенные аналитика и отчетность обеспечивают четкое представление о внедрении и влиянии, а также возможность аудита, необходимую для безопасности и соблюдения нормативных требований.

Корпоративные данные шифруются при передаче и хранении

По умолчанию корпоративные данные не используются для обучения, а сами данные шифруются при передаче и хранении; также доступны механизмы контроля, разработанные для корпоративного использования.

Отсутствие обучения на корпоративных данных по умолчанию

Способы использования Codex

Вдохновитесь тем, что можно создать с помощью этих реальных запросов Codex.

Изучи схему базы данных для моего приложения и создайте подробную ERD.

Найди мою заявку с наивысшим приоритетом и составьте план по её выполнению.

Используй этот макет, чтобы добавить график числа пользователей на главную страницу аналитики.

Наша цель — реализовать приложение для iOS для обработки входящих обращений в службу поддержки. Ориентируйся на маршруты бэкенда в /routes и используй XCodeBuildMCP при реализации. Создайте представление только для агентов поддержки и не останавливайтесь, пока приложение для iOS не соберётся без ошибок.

Прочитай все комментарии к этому PR, внеси запрошенные исправления, зафиксируй изменения и отправь их.

Подготовь обзор моей недели на основе моего календаря, сообщений и документов и составь краткую сводку с ключевыми событиями календаря, приоритетами, важными моментами и делами.

Просмотри отзывы по опросу в этой Google Таблице и обобщи их по темам, добавив цитаты [link].

Найди письма, на которые мне нужно ответить, кратко изложи содержание каждого в виде маркированных пунктов, выделив краткое содержание полужирным шрифтом, добавь ответ прямо под каждым пунктом и создай неотправленные черновики писем с этими же ответами.

Составь список всех кандидатов, которые начинают работу в начале марта, и загрузи их в Google Таблицу с указанием имени, должности и даты начала работы. Затем подготовь сообщение для Slack в нашем канале #[team-channel] с краткой сводкой о количестве новых сотрудников по каждой команде. И наконец, создай отдельный приватный канал Slack для каждого нового сотрудника, используя #tmp-welcome-[first_name]-[last_name].

Составь список участников из выбранных лидеров и сохрани его в электронной таблице. Создай приглашения в календаре, подготовь черновики приглашений по электронной почте и отправь сообщение в Slack. Наконец, создай первичный план размещения и отметь проверки вручную.

Просканируй этот список в Google Таблицах, чтобы найти сотрудников, у которых показатель завершения обучения ниже 100 %, а затем отправьте каждому из них личное сообщение в Slack, используя шаблон на вкладке «Связь с сотрудниками» в соответствующем Google Документе.